Instrukcja: Jak stworzyć bota Telegram z LM Studio i Python

Jak stworzyć bota Telegram z LM Studio i Python – krok po kroku

1. Przygotowanie środowiska

Pobierz i zainstaluj Python
Wejdź na https://www.python.org, pobierz najnowszą wersję i podczas instalacji zaznacz opcję Add Python to PATH.
Pobierz i zainstaluj LM Studio
Odwiedź https://lmstudio.ai, pobierz wersję dla swojego systemu i zainstaluj program.

2. Konfiguracja LM Studio

W LM Studio przejdź do zakładki Wyszukiwanie modeli i pobierz dowolny model.
Po pobraniu przejdź do zakładki Chat i załaduj model.
W zakładce Local Server włącz opcję Start API Server i zapamiętaj numer portu (domyślnie 8877).

3. Utworzenie bota Telegram

W Telegramie wyszukaj @BotFather i rozpocznij z nim rozmowę.
Wyślij komendę /newbot, podaj nazwę bota oraz unikalną nazwę użytkownika kończącą się na bot.
Zachowaj otrzymany token API – będzie potrzebny do skryptu.

4. Przygotowanie skryptu w Python

Otwórz wiersz poleceń (cmd, terminal) i zainstaluj potrzebne biblioteki:
```
pip install python-telegram-bot requests
```

Utwórz nowy plik tekstowy o nazwie moj_bot.py i wklej poniższy kod (zamień TWÓJ_TOKEN na token z BotFather):

from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypes
import requests

TELEGRAM_TOKEN = 'TWÓJ_TOKEN'
LMSTUDIO_API_URL = 'http://localhost:8877/v1/chat/completions'

async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    user_message = update.message.text
    payload = {
        "messages": [{"role": "user", "content": user_message}],
        "temperature": 0.7
    }
    try:
        response = requests.post(LMSTUDIO_API_URL, json=payload)
        bot_reply = response.json()['choices'][0]['message']['content']
        await update.message.reply_text(bot_reply)
    except Exception as e:
        await update.message.reply_text(f"Błąd: {str(e)}")

app = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_TOKEN).build()
app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message))
app.run_polling()

5. Uruchomienie bota

Upewnij się, że LM Studio jest uruchomione, model załadowany, a serwer API działa.
Uruchom skrypt:
```
python moj_bot.py
```
W Telegramie znajdź swojego bota i wyślij mu wiadomość – powinien odpowiedzieć w ciągu kilku sekund.

WAŻNE:
– LM Studio musi działać cały czas podczas korzystania z bota.
– Pierwsze uruchomienie modelu może potrwać kilka minut.
– Sprawdź, czy port w LM Studio i w skrypcie są takie same (port 8877 wybrałem do projektu Selektroniki, żeby nie używać domyślnego). – skrypt można wkleić do Notatnika, dostosować zmienne i zapisać jako plik o rozszerzeniu .py w dowolnej lokalizacji
– polecenia Pythona, instalacje zależności i skrypty można uruchomić używając Wiersza Poleceń (Start > Uruchom > CMD)

Maksymalny rozmiar modelu jaki możn uruchomić zależy od tego ile masz dostępnej pamięci i poziomu kwantyzacji modelu.Szybkość działania modelu zależy od mocy procesora i poziomu delegowania obliczeń do karty graficznej (można dostosować w ustawieniach)

Instrukcja stworzenia Bota na Telegramie używającego do komunikacji lokalnego modelu językowego